博士論文
- 井上一磨，”最大次数の設定を考慮した多項式基底関数の選択法に関する研究”
修士論文
- 道正楽南，”階層構造を持つ分類問題における ECOC の構成と復号法に関する研究”
研究・論文誌
- Kazuma INOUE, Shunsuke HORII and Tota SUKO, “A Study on Predictor Variable-Dependent Model Selection for Minimizing the Bayes Risk of Prediction Error,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol.E109-A, No.3, pp.511-523, Mar. 2026.
- 今井 伊織, 西村 剛輝, 中田 己悠, 仲道 祐樹, 須子 統太, 野村 亮, ” 生成AIを用いた刑事裁判例の分析支援-構成要件該当事実の抽出手法の検討-,” 人工知能学会論文誌, 40巻, 4号, p. B-O121_1-10, 2025年.
研究・学会発表
- 谷崎悠太，須子統太，”統計的決定理論に基づくコンセプトドリフト下のベイズ予測，” 2026年電子情報通信学会総合大会 情報・システム講演論文集2， P.180，2026年3月．
- 今井伊織，須子統太，野村亮，”基盤モデルにおけるレート・損失領域の導出，” 2026年電子情報通信学会総合大会 基礎・境界/NOLTA講演論文集， P.31，2026年3月．
- 道正楽南，坂井瞭太，小林学，須子統太，”階層構造データ分類のためのECOC符号設計，” 第48回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2025)，pp.474-478,2025年11月25-28日．
- 坂井瞭太，道正楽南，小林学，須子統太，”統計的決定理論に基づくラベルの階層構造を考慮した分類法について，” 第48回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2025)，pp.468-473,2025年11月25-28日．
- 増本雄太，東歩夢，小林学，須子統太，”線形潜在構造を考慮したオフライン政策評価法，” 第48回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2025)，pp.294-299,2025年11月25-28日．
- 石寺旬太郎，小林学，須子統太，”統計的決定理論に基づくノイズを含まないソフトラベル学習法に関する一考察，” 第48回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2025)，pp.133-137,2025年11月25-28日．
研究・学生論文集
- 澤井崇，”定性的な計画文書から量的評価へ：生成AI による都市計画マスタープラン比較分析，” 早稲田社会科学総合研究別冊「2025 年度 学生論文集」，P.303-312，2026年3月．
- 富澤奎太，杉田俊，”教師あり学習を用いたアメリカンフットボールにおけるプレー予測，” 早稲田社会科学総合研究別冊「2025 年度 学生論文集」，P.313-322，2026年3月．
データ解析コンペ参加
- 坂井瞭太, 大島舜也, 今井伊織, 三縄晴, ⼤橋絵莉奈, 福村裕太, 澤井崇，”緩和直交制約付き正則化NMTFを用いた書店および書籍の共クラスタリング，” 令和7年度データ解析コンペティション ※JIMA部会優秀賞・本選サイバーエージェント賞
- 安達琉希，平野裕一朗，増本雄太，”教育現場で活⽤可能な国勢調査データ変換の⽅法論，” 第7回早稲田大学データサイエンスコンペティション ※敢闘賞
- 出口雄貴，上出ありす，神吉紅衣，幕田仲嘉，”区割り改定による一票の格差の是正，” 第7回早稲田大学データサイエンスコンペティション
- 石寺旬太郎，今堀悟，小糸大輝，三浦大和， 第7回早稲田大学データサイエンスコンペティション
その他個人研究
- 福村裕太，”生成AIを用いた学習支援機構の提案，” 須子ゼミ・吉田ゼミ合同発表会，2026年2月．