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博士論文

• 井上一磨，”最大次数の設定を考慮した多項式基底関数の選択法に関する研究”

修士論文

• 道正楽南，”階層構造を持つ分類問題における ECOC の構成と復号法に関する研究”

研究・論文誌

• Kazuma INOUE, Shunsuke HORII and Tota SUKO, “A Study on Predictor Variable-Dependent Model Selection for Minimizing the Bayes Risk of Prediction Error,” IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol.E109-A, No.3, pp.511-523, Mar. 2026.
• 今井 伊織, 西村 剛輝, 中田 己悠, 仲道 祐樹, 須子 統太, 野村 亮, ” 生成AIを用いた刑事裁判例の分析支援-構成要件該当事実の抽出手法の検討-,” 人工知能学会論文誌, 40巻, 4号, p. B-O121_1-10, 2025年.

研究・学会発表

• 谷崎悠太，須子統太，”統計的決定理論に基づくコンセプトドリフト下のベイズ予測，”　2026年電子情報通信学会総合大会 情報・システム講演論文集2， P.180，2026年3月．
• 今井伊織，須子統太，野村亮，”基盤モデルにおけるレート・損失領域の導出，”　2026年電子情報通信学会総合大会 基礎・境界/NOLTA講演論文集， P.31，2026年3月．
• 道正楽南，坂井瞭太，小林学，須子統太，”階層構造データ分類のためのECOC符号設計，”　第48回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2025)，pp.474-478,2025年11月25-28日．
• 坂井瞭太，道正楽南，小林学，須子統太，”統計的決定理論に基づくラベルの階層構造を考慮した分類法について，”　第48回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2025)，pp.468-473,2025年11月25-28日．
• 増本雄太，東歩夢，小林学，須子統太，”線形潜在構造を考慮したオフライン政策評価法，”　第48回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2025)，pp.294-299,2025年11月25-28日．
• 石寺旬太郎，小林学，須子統太，”統計的決定理論に基づくノイズを含まないソフトラベル学習法に関する一考察，”　第48回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2025)，pp.133-137,2025年11月25-28日．

研究・学生論文集

• 澤井崇，”定性的な計画文書から量的評価へ：生成AI による都市計画マスタープラン比較分析，” 早稲田社会科学総合研究別冊「2025 年度 学生論文集」，P.303-312，2026年3月．
• 富澤奎太，杉田俊，”教師あり学習を用いたアメリカンフットボールにおけるプレー予測，”　早稲田社会科学総合研究別冊「2025 年度 学生論文集」，P.313-322，2026年3月．

データ解析コンペ参加

• 坂井瞭太, 大島舜也, 今井伊織, 三縄晴, ⼤橋絵莉奈, 福村裕太, 澤井崇，”緩和直交制約付き正則化NMTFを用いた書店および書籍の共クラスタリング，” 令和7年度データ解析コンペティション ※JIMA部会優秀賞・本選サイバーエージェント賞
• 安達琉希，平野裕一朗，増本雄太，”教育現場で活⽤可能な国勢調査データ変換の⽅法論，” 第7回早稲田大学データサイエンスコンペティション ※敢闘賞
• 出口雄貴，上出ありす，神吉紅衣，幕田仲嘉，”区割り改定による一票の格差の是正，” 第7回早稲田大学データサイエンスコンペティション
• 石寺旬太郎，今堀悟，小糸大輝，三浦大和， 第7回早稲田大学データサイエンスコンペティション

その他個人研究

• 福村裕太，”生成AIを用いた学習支援機構の提案，” 須子ゼミ・吉田ゼミ合同発表会，2026年2月．

修士論文

• 末次拓斗，”複数意図を持つ音声言語理解タスクに対する大規模言語モデルの活用”

研究・学会発表

• 道正楽南，末次拓斗，須子統太，”言語モデルを用いたアンケート設問文からの回答分布予測に関する研究”，第47回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2024)，pp.316-320,2024年12月10-13日
• 今井伊織，須子統太，”選択バイアスを含むアンケートデータに対するベイズ最適な分布推定手法における選択モデルの拡張”，第47回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2024)，pp.310-315,2024年12月10-13日
• 井上一磨，堀井俊佑，須子統太，”予測に対するベイズリスクを最小化するモデル選択法について”，第47回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2024)，pp.236-241,2024年12月10-13日
• 末次拓斗，須子統太，”複数意図を持つ音声言語理解のためのデータセット拡張と実用的なアルゴリズムの提案”，第47回情報理論とその応用シンポジウム(SITA2024)，pp.230-235,2024年12月10-13日
• 今井伊織，西村剛輝，中田己悠，仲道祐樹，須子統太，野村亮，”生成AI を用いた刑事裁判例における構成要件該当事実の抽出システム”，2024年度人工知能学会全国大会予稿集，2G1-GS-11-01，2024

データ解析コンペ参加

• 今井伊織，道正楽南，澤井崇，富澤奎太，福村裕太，”CODEアプリデータにおける総合的エラー修正システムの提案”，令和6年度データ解析コンペティション ※JIMA部会優秀賞・本選出場
• 高倉直幹，安達琉希，大橋絵莉奈，”数理計画法を用いた社会科学部における履修登録の最適化”，第6回早稲田大学データサイエンスコンペティション ※ポスター発表賞
• 増本雄太，塚口竜生，杉田俊，谷﨑悠太，”社会科学部設置科目シラバスの分析”，第6回早稲田大学データサイエンスコンペティション ※優秀賞

論文誌

井上 一磨，清水 良太郎，須子 統太，後藤 正幸，”正則化最小二乗法を用いた多変量多項式回帰モデルに対するパラメータ推定法，” 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用（TOM）, vol. 17, No.1, pp.36-46, 2024.

研究・学会発表

• 井上一磨，清水良太郎，須子統太，後藤正幸，”最大次数が未知の多項式回帰モデルに対するスパース推定に関する一考察”，情報処理学会研究報告，Vol.2023-MPS-143，No.17，1-6，2023
• 阿部太一, 須子統太, 後藤正幸，”ロジスティック回帰モデルにおける統計的決定理論に基づく選択バイアス補正アルゴリズムについて”，P2023年度人工知能学会全国大会予稿集，1G3GS102，2023

データ解析コンペ参加

• 今井伊織，木村有希，小峯颯斗，近藤蓮，菅原誠司，”商品名情報を用いた新商品投入後の売上予測”，令和5年度データ解析コンペティション
• Thin Lei Yi，堤壮太郎，臼井航輝，齋藤勇輝，”新聞記事における署名・非署名記事の自動分類モデルの作成”，第5回早稲田大学データサイエンスコンペティション．※プレゼンテーション賞受賞

卒業研究

• 岡田慶希，”不良回答検出確率を用いた未検出不良回答者の推定精度検証”
• 道正楽南，”線形計画問題における過大評価バイアス”

修士論文

• 崔可欣，”中国人日本語学習者支援のための日中同形異義語誤り検出訂正システムの開発”
• Han Fangkun，”不良回答を含むアンケートデータからの分布推定法について”

研究・学会発表

• 中村恒太，阿部太一，西村剛輝，中田己悠，福岡咲歩，須子統太，野村亮，仲道祐樹，松澤伸，”BERTを用いた刑事裁判例における犯罪構成要件要素の抽出手法について，”情報処理学会第85回全国大会 講演論文集, vol.4, pp.651-652, 2023年3月.
• 末次拓斗，須子統太，”日本語音声言語理解タスクに対する日本語SLUモデルの活用，”情報処理学会第85回全国大会 講演論文集, vol.2, pp.421-422, 2023年3月.
• 野口稜太，須子統太，小林学，”不良回答検出を目的としたアンケート設計手法と検出率の理論評価について，”情報処理学会第85回全国大会 講演論文集, vol.1, pp.491-492, 2023年3月. ※学生奨励賞受賞
• 倉持七海，須子統太，”正則化最小二乗法を用いた線形基底関数モデルに対する予測アルゴリズム，”情報処理学会第85回全国大会 講演論文集, vol.1, pp.367-368, 2023年3月.

データ解析コンペティション参加

• 木村有希，小島ゆめ，小峯颯斗，中村恒太，野口稜太，阿部太一，末次拓斗，”モール型ECサイトにおけるカテゴリおよびユーザ属性による売上データの先行・遅行関係の分析” 令和4年度データ解析コンペティション
• 山口果純，岡田慶希，齋藤勇輝，阿部太一，布台駿，”リスク資産のエリアマーケティングのためのエリアポテンシャル予測について”，第4回早稲田大学データサイエンスコンペティション

修士論文

• 蔡明穎 ，”多変量多項式回帰モデルの拡張とそのスパース推定アルゴリズムについて”

研究・学会発表

• 伊藤健太郎，須子統太，小林学，”不良回答検出のためのアンケート設計方法について，”情報処理学会第84回全国大会 講演論文集, vol.1, pp.445-446, 2022年3月.
• 崔可欣，須子統太，”中国人日本語学習者による日中同形異義語誤り検出方法について，”情報処理学会第84回全国大会 講演論文集, vol.2, pp.791-792, 2022年3月.

データ解析コンペティション参加

• 阿部太一，阿部秀斗，末次拓斗，中村恒太，野口稜太，三浦伸之介 ，”Q&Aアプリにおける状態遷移モデルを用いたユーザー利用度の分析と質問タイプ予測モデルの活用”，令和3年度データ解析コンペティション，※OR部会学生奨励賞受賞
• 倉持七海，野田千尋，細矢友樹，”環境負荷を考慮した食品ロス削減戦略”，第3回早稲田大学データサイエンスコンペティション，※優秀賞受賞

卒業研究

• 宮本知哉，”未知の共変量が与える選択バイアス補正への影響”
• 篠田夏実，”料理レシピにおける人気タイトル予測モデルの構築”
• 齋藤哲，”Word2vecを用いた日本語文章における同音異義語誤りアルゴリズムの精度向上について”
• 後藤誠治，早野和輝，”画像クラスタリングを活用したレンタル着物サイトの推薦手法の提案”
• 木内加奈子，”ホテルレビューデータにおける評価値と口コミデータの一致度について”
• 渡邊永作，”強化学習を用いたガイスターゲームAIの実装”

研究・学会発表

• 吉村光汰，須子統太，”日本語文章におけるWord2vec を用いた同音異義語誤り検出方法について，”情報処理学会第83回全国大会 講演論文集, vol.2, pp.551-552, 2021年3月. ※学生奨励賞受賞

データ解析コンペティション参加

• 伊藤健太郎，黒田孝徳，渡邊永作，”10段階評価データを用いた重回帰分析に関する一考察” ，令和2年度データ解析コンペティション
• 伊藤健太郎，黒田孝徳，早野和輝，ベジウン ，”尺度が混在しているアンケートデータに対するクラスタリング”，第2回早稲田大学データサイエンスコンペティション
• 後藤誠治，宮本知哉，木内加奈子，”Web調査における選択バイアスの傾向とその補正効果について”，第2回早稲田大学データサイエンスコンペティション

システム開発

• 小峯由香梨，船田裕太，石澤由宇輔，”競泳競技におけるトレーニングデータの自動収集・分析システムの開発”

分析レポート

• 高野敦輝，粕谷美知，葛田恭佳，”アンケートデータにおける選択バイアス補正手法の性能評価に関する分析”

研究・学会発表

• 沢田拓也，西尾和恭，石澤由宇輔，須子統太，”アンケートデータにおける選択バイアスの補正手法の選択方法についての一考察，”情報処理学会第82回全国大会 講演論文集, vol.4, p.559, 2020年3月.
• 成川広貴，村木鴻介，須子統太，”アンケート分析における不良回答の影響に関する一考察，”情報処理学会第82回全国大会 講演論文集, vol.4, p.623, 2020年3月.

データ解析コンペティション参加

• 吉村光汰，高野敦輝，船田裕太，寺尾史仁，”需要点発生データを利用したタクシー配置戦略の検討方法について”，令和元年度データ解析コンペティション
• 高野敦輝，葛田恭佳，吉村光汰，船田裕太，寺尾史仁，”2019年参院選結果予測”，第1回早稲田大学データサイエンスコンペティション

分析レポート

• 北村瑠菜，守屋郁宏，於勢奈都子，神頭和希，”珠算競技における競技力向上のための分析”
• 大森あゆみ，”生活者総合調査データを用いた仕事と生活の充実度と幸福度の関係に関する分析”

研究・学会発表

• 北村瑠菜，原子弘務，守屋郁宏，神頭和希，於勢奈都子，角田和正，須子統太，”珠算競技における苦手問題自動作成法について～かけ算に対する検討～，”情報処理学会第81回全国大会 講演論文集, vol.4, p.731, 2019年3月.
• 西尾和恭，岡野拓巳，芝千尋，戸次陸，須子統太，”アンケートデータにおける選択バイアス補正法に関する一考察，”情報処理学会第81回全国大会 講演論文集, vol.4, p.687, 2019年3月. ※学生奨励賞受賞
• 村木鴻介，髙橋朋治，小田陽平，丹生谷英子，須子統太，”不良回答を含むアンケートデータの信頼性向上手法について，”情報処理学会第81回全国大会 講演論文集, vol.4, p.685, 2019年3月.

データ解析コンペティション参加

• 成川広貴，寺尾史仁，佐藤真悟，杉原希瑳，吉良柚香，橋本尚也，”組み合わせ最適化を用いたタイムCM枠の選定” 平成30年度データ解析コンペティション

受託研究

• 寺尾史仁，小杉朋子，山口春菜，”サブスクリプションサービスにおけるカスタマーサクセスの定義及びモデルの構築に向けた研究”

産学連携イベント企画コンペへの参加

• 大森あゆみ，鈴木城太郎，岩本美都，粕谷美知，高野敦輝

分析レポート

• 藤根大輔，”ディープラーニングを用いた2次元画像からの奥行き情報生成に関する研究”

研究・学会発表

• 井上一磨, 阿部加奈子, 今西啓輔, 松浦慶, 須子統太, ”モール型ECサイトにおける施策立案のための購買データ分析,” 日本経営工学会春季大会予稿集, A02, 2017年5月26-27日
• 井上一磨，須子統太，”最大次数が未知の多項式回帰におけるスパース推定, ” 情報処理学会第80回全国大会 講演論文集, vol.1, p.281, 2018年3月.
• 佐藤真悟，岡野拓巳，戸次　陸，杉本瑛生，國安裕太，須子統太，”Webアンケートデータを用いた分布推定における信頼性向上手法に関する一考察, ” 情報処理学会第80回全国大会 講演論文集, vol.1, p.281, 2018年3月.
• 原子弘務，井上一磨，諏訪貴大，福岡省伍，村田　遼，須子統太，”珠算競技における効果的な練習問題の自動生成法について, ” 情報処理学会第80回全国大会 講演論文集, vol.4, p.897, 2018年3月. ※学生奨励賞受賞

データ解析コンペティション参加

• 井上一磨，今西啓輔，佐谷和紀，松浦慶，吉良柚香，西尾和恭，”ヘアサロンチェーン店における効率的なクーポン発行方法の提案” 平成29年度データ解析コンペティション

分析レポート

• 阿部加奈子，孔智娟，小田陽平，金子裕美，杉原希瑳，橋本尚也，”モニタアンケートの因子分析を利用した各商品群における宣伝方法の検討 ”
• 芝千尋，角田和正，高橋朋治，”ガソリンスタンド店の顧客分布調査について”

その他

• 山涼太
• 大島秀美
• 山下恭平
• 丹生谷英子

平成28年度データ解析コンペティション参加

• 青柳裕，阿部圭吾，望月絵里菜，横井康大，阿部加奈子，井上一磨，今西啓輔，松浦慶，”ECサイトにおける顧客の購買行動を基にした店舗分析”　参加大会

分析レポート

• 橋本大祐，”ソフトテニスにおける対戦相手の傾向分析”
• 國安裕太，”投資マンション物件の価格分析”
• 村田遼，”興行収入TOP30の映画に見られる傾向”
• 原子弘務，”珠算競技における練習効率向上の研究”
• 福岡省伍，”サッカー日本代表の戦力分析”

その他

• 杉本瑛生
• 諏訪貴大
• 大島秀美
• 浅野晋作
• 北純平